ИИ-лекторий Обучение ← К программе
Урок 8 из 20 ⏱ 14 минут Модуль 2 · Говорить с ИИ

Десять типовых
ошибок промпта

В 2023 году компания Anthropic искала «промпт-инженера» на зарплату до 335 тысяч долларов в год. Хорошая новость: 90% этой профессии — не делать десять ошибок из этого урока. Все они собраны из материалов Google, Anthropic и OpenAI — с починкой каждой.

🎯 После урока вы сможете: находить в своих промптах все десять типовых ошибок и чинить каждую за несколько секунд — это финальный навык модуля.

Форматы дополняют друг друга: видео даёт живое объяснение, конспект — структуру для повторения.

Здесь будет видео урока. Плеер подключим, когда выберем хостинг: Kinescope, VK Видео или YouTube.

Когда новичок говорит «нейросеть выдаёт ерунду», в девяти случаях из десяти дело в одной из этих ошибок. Пройдитесь по списку как по чек-листу — первые пять вы уже умеете чинить, они закрепят пройденное; вторые пять — новые.

Ошибка 1. Размытая задача

До: «Напиши что-нибудь про наш продукт». После: «Напиши 3 варианта поста для VK о запуске доставки за 30 минут; аудитория — постоянные клиенты». Задача — глаголом, с конкретным результатом (урок 5). «Что-нибудь» получите — что-нибудь.

Ошибка 2. Нет контекста — и нет «зачем»

До: «Напиши поздравление партнёрам». После: «…от лица директора студии — типографиям, с которыми работаем 5 лет; к Новому году; тепло и без пафоса». Из практики Anthropic есть тонкость: инструкция усиливается, если объяснить причину. Их реальный случай: запрет «НИКОГДА не используй многоточия» не работал, пока не добавили «зачем»: «текст будет озвучивать голосовой робот, он не умеет читать многоточия» — и модель стала слушаться. Контекст-«зачем» — самый недооценённый усилитель инструкций.

Ошибка 3. Не задан формат

До: «Расскажи про конкурентов». После: «Сравни трёх конкурентов таблицей: цена / сроки / отзывы. Не больше 10 строк. Под таблицей — вывод в два предложения». Формат — числом и структурой (урок 5).

Ошибка 4. Стопка задач в одном промпте

До: «Проанализируй отзывы, ответь каждому, придумай акцию и распиши план на месяц». После: четыре отдельных запроса цепочкой — результат первого кормит второй. Это стратегия OpenAI «разбивай сложное на подзадачи»: модель, как и человек, делает одно дело за раз заметно лучше.

Ошибка 5. «Не делай X»

Канонический антипример из учебника промптинга: чат-боту написали «НЕ СПРАШИВАЙ ПРО ИНТЕРЕСЫ. НЕ СПРАШИВАЙ ЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ» — и он первым делом спросил про интересы. Отрицание подсвечивает тему вместо того, чтобы её убрать. Правило: говори, что делать, а не чего не делать. Вместо «не пиши длинно» → «уложись в 60 слов». Вместо «без канцелярита» → «пиши разговорно, как в переписке с коллегой» (а ещё лучше — образец, урок 7).

Ошибка 6. Принял первый ответ — или бросил после него

Две стороны одной ошибки: «сойдёт» — и в работу уходит сырец; «ерунда ваш ИИ» — и инструмент отправлен в чёрный список. Лечение одно — цикл из урока 7: оцени по критерию → доработай одним из четырёх способов. Готовое живёт на второй-третьей итерации.

Ошибка 7. Слепая вера

До: «Какие штрафы за несвоевременную сдачу отчётности?» — и цифры из ответа копируются в письмо клиенту. После — три предохранителя из практики Anthropic: дать право на «не знаю» («если не уверена — так и скажи, не выдумывай»); при работе с документом просить цитаты («приведи точную цитату из приложенного файла, на которой основан вывод»); и главное — правило 30 секунд из урока 2: цифры, имена, ссылки — в первоисточник.

Ошибка 8. Один бесконечный чат на всё

Новая тема — в чате про старую, тридцатый вопрос — там же, где первый… Знакомо? Исследования 2025 года называют это «усталостью контекста»: когда история чата разрастается (десятки тысяч слов), 10 из 12 протестированных моделей теряли до половины качества — старые инструкции путаются с новыми, модель «помнит» уже смутно. Правило: новая тема — новый чат. Чат «поплыл» — попросите: «сведи наш итог в один абзац», заберите итог и начните с него свежий диалог.

Ошибка 9. Главное — закопано в середине

Известный эффект «Lost in the Middle» (потерялся в середине): модели лучше всего видят начало и конец длинного запроса, а середину читают вполглаза — исследователи получали U-образную кривую внимания. Практика Anthropic: длинные материалы кладите в начало промпта, а вопрос — последней строкой (в их тестах это давало до +30% качества на длинных документах). До: вопрос зарыт между тремя вставленными документами. После: сверху — документы, самой последней строкой — один чёткий вопрос.

Ошибка 10. Ожидание чтения мыслей

«Сделай красиво». «Профессиональнее». «Ну ты понял». Модель не видела ваш вкус, ваш дедлайн и лицо вашего директора. Лечится числами и образцами: «красиво» → «вот пост, который нам нравится: […] — сделай в таком духе»; «коротко» → «до 50 слов»; «профессиональнее» → «убери смайлики, обращение на вы, без восклицаний». И финальный самотест всего модуля — золотое правило Anthropic из урока 5: понял бы этот запрос коллега, не знакомый с задачей?

«Нейросеть не выдаёт ерунду. Она честно отвечает на ерунду, которую получила, — и перестаёт, как только запрос становится брифом».

Главная мысль урока — и всего модуля
⚠️

Модуль «Говорить с ИИ» пройден: формула → роль и аудитория → образцы и итерации → починка ошибок. В копилке у вас уже 8 артефактов. Дальше — самое практичное: применяем всё это к письмам, документам, таблицам и текстам для клиентов.

Практика · 6 минут

Ревизия собственного промпта

Финал модуля: прогоните свой рабочий промпт по всем десяти ошибкам, как по чек-листу.

  1. Возьмите промпт, который вы реально используете (из практики урока 5 или из своей переписки с нейросетью).
  2. Пройдитесь по десяти ошибкам сверху вниз: какие есть у вас?
  3. Почините найденное и впишите в поле: исходный промпт → найденные ошибки (номерами) → исправленная версия. Нажмите «Проверить».
Черновик сохраняется в вашем браузере
Забрать в копилку · артефакт урока

Чек-лист десяти ошибок

10 ОШИБОК ПРОМПТА — БЫСТРАЯ РЕВИЗИЯ

 1. Размытая задача        → глагол + конкретный результат
 2. Нет контекста          → кто мы, для кого, ЗАЧЕМ (причина усиливает!)
 3. Нет формата            → объём числом, вид структурой
 4. Стопка задач           → разбить на цепочку запросов
 5. «Не делай X»           → сказать, что ДЕЛАТЬ вместо этого
 6. Принял первый ответ    → оцени по критерию, дожми за 2–3 итерации
 7. Слепая вера            → право на «не знаю» + цитаты + проверка фактов
 8. Бесконечный чат        → новая тема = новый чат; итог — в один абзац
 9. Главное в середине     → документы в начало, вопрос последней строкой
10. «Сделай красиво»       → числа и образцы вместо чтения мыслей

Самотест: понял бы этот промпт коллега без контекста?
Не работает после 3–4 итераций → чини промпт, а не модель.
✓ Скопировано
Проверьте себя · 7 вопросов

Тест по уроку

Вопрос 1 из 7
Чат-боту написали «НЕ СПРАШИВАЙ ПРО ИНТЕРЕСЫ» — и он сразу спросил про интересы. Почему?
AБот сломался — надо было писать строже
BОтрицание подсвечивает тему вместо того, чтобы убрать её; надо говорить, что ДЕЛАТЬ
CКапслок сбил модель с толку
DМодели принципиально не выполняют запреты
Вопрос 2 из 7
Как Anthropic заставила модель слушаться запрета «никогда не используй многоточия»?
AНаписала запрет капслоком три раза
BПригрозила отключением
CПерешла на другую модель
DОбъяснила причину: «текст озвучит робот, он не умеет читать многоточия»
Вопрос 3 из 7
Вы ведёте один чат обо всём уже месяц, и ответы стали заметно хуже. Что происходит и что делать?
A«Усталость контекста»: длинная история путает модель. Свести итог в абзац и начать новый чат
BСервис специально ухудшает ответы, чтобы продать подписку
CМодель обиделась на количество вопросов
DПоказалось: длина чата ни на что не влияет
Вопрос 4 из 7
Вы вставляете в запрос три длинных документа и вопрос к ним. Куда ставить вопрос по эффекту «Lost in the Middle»?
AВ середину — между документами, к которым он относится
BНеважно: модель читает всё одинаково
CПоследней строкой, после всех документов: начало и конец модель видит лучше всего
DВопрос вообще не нужен — модель догадается
Вопрос 5 из 7
«Проанализируй отзывы за месяц, ответь на каждый, придумай акцию и составь контент-план». Какая это ошибка и как чинить?
A№10: надо добавить «сделай красиво»
B№4, стопка задач: разбить на цепочку — анализ → ответы → акция → план, каждый шаг кормит следующий
CОшибки нет: чем больше задач в запросе, тем выгоднее
D№7: нельзя доверять анализу отзывов
Вопрос 6 из 7
Работая с загруженным договором, как застраховаться от выдумок модели (ошибка №7)?
AСпросить «ты точно ничего не выдумала?»
BДать роль «ты — честный юрист»
CЗадать вопрос трижды и сравнить ответы
DПраво на «не знаю» + просить точную цитату из документа под каждый вывод
Вопрос 7 из 7
Коллега: «Написал нейросети "сделай презентацию красивее" — выдала ерунду, инструмент бесполезен». Что здесь по чек-листу?
A№10 + №6: «красивее» — чтение мыслей (нужны образец или конкретика), а после первого неудачного ответа он бросил, не дожав
BКоллега прав: презентации нейросетям не даются
C№8: надо было новый чат открыть
DЕму попалась слабая модель, дело не в промпте
0 / 7

✓ Урок засчитан — прогресс сохранён
К программе курса